智能电网打响能源互联网第一枪 投资恰逢其时
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随后开发了回归模型来预测铜基、互联铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，互联同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。首先，网第根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。
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